Машинное обучение: базовый уровень
Основные алгоритмы машинного обучения с примерами использования в анализе данных и бизнесе.
Автор
Илья Кравцов
Разработчик и инженер по машинному обучению
0 Студентов Русский язык
Категории
Чему вы научитесь
Линейная регрессия.
Курс знакомит с основными алгоритмами машинного обучения и показывает их работу на практических примерах. Разберём линейную регрессию, классификацию, основы нейронных сетей и варианты применения технологий в бизнесе.
Классификация данных.
Курс знакомит с основными алгоритмами машинного обучения и показывает их работу на практических примерах. Разберём линейную регрессию, классификацию, основы нейронных сетей и варианты применения технологий в бизнесе.
Нейронные сети.
Курс знакомит с основными алгоритмами машинного обучения и показывает их работу на практических примерах. Разберём линейную регрессию, классификацию, основы нейронных сетей и варианты применения технологий в бизнесе.
Применение в бизнесе.
Курс знакомит с основными алгоритмами машинного обучения и показывает их работу на практических примерах. Разберём линейную регрессию, классификацию, основы нейронных сетей и варианты применения технологий в бизнесе.
Машинное обучение базовый уровень для анализа и бизнеса
